Математическая энциклопедия:
Цепь Маркова, переходные вероятности pij(t).к-рой обладают следующим свойством: существуют такие состояния что Pij(t)=0 для всех Разложимость цепи Маркова равносильна разложимости матрицы переходных вероятностей для цепей Маркова с дискретным временем и матрицы плотностей вероятностей перехода для цепей Маркова с непрерывным временем. Множество состояний М. ц. р. либо содержит несущественные состояния, либо состоит более чем из одного класса сообщающихся состояний. Б. А. Севастьянов.
© «СловоТолк.Ру» — толковые и энциклопедические словари, 2007-2020